Analysiere Keyword- und Phrasendichte in beliebigen Texten. Wechsle zwischen 1-, 2- und 3-Wort-n-Grammen, um Einzelwort-Fokus oder Long-Tail-Phrasenmuster zu finden. Stoppwortfilter, Dichte-Balkendiagramm und CSV-Export.
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Keyword-Dichte ist die Anzahl eines Wortes oder einer Phrase geteilt durch die Gesamtzahl der zulässigen Tokens, ausgedrückt als Prozentsatz. Suchmaschinen ranken Seiten nicht mehr nach exakter Dichte, aber extreme Werte (deutlich über ~3 % beim Top-Keyword) deuten oft auf Stuffing hin und schaden der Lesbarkeit.
Das Tool wandelt den Text in Kleinbuchstaben um, entfernt Nicht-Buchstaben-Zeichen und trennt an Leerzeichen. Wörter unter der Mindestlänge werden verworfen; Stoppwörter werden bei aktiviertem Schalter gefiltert.
Bei der 1-Wort-Dichte wird jedes Token direkt gezählt. Für 2- und 3-Wort-Phrasen verbindet ein Schiebefenster aufeinanderfolgende Tokens nach der Filterung und zählt jede Phrase einzeln. Die Dichte ergibt sich aus der Anzahl geteilt durch die Anzahl der Phrasen-Fenster.
Grün (≥ 1 %) markiert eine relevante Häufigkeit. Gelb (≥ 2 %) liegt im oberen Bereich. Rot (≥ 3 %) deutet auf Überoptimierung für dieses Keyword oder diese Phrase hin. Behandle die Farben als Richtlinien, nicht als feste Regeln.
Zahlen, Bindestriche, Apostrophe und nicht-lateinische Schriften werden bei der Tokenisierung entfernt. Nur die englische Stoppwortliste wird unterstützt: schalte den Filter für nicht-englische Texte aus.
Die 1-Wort-Dichte zählt jedes Token einzeln: nützlich, um Fokus-Keywords zu erkennen. 2- und 3-Wort-Dichte zählen zusammenhängende Phrasen, und genau so identifizieren SEO-Tools die Long-Tail-Muster, für die Suchmaschinen tatsächlich ranken.
