Analysez la densité des mots-clés et des phrases dans n'importe quel texte. Basculez entre des n-grams de 1, 2 et 3 mots pour repérer un mot-clé focal ou des motifs de longue traîne. Filtrage des mots vides, graphique de densité et export CSV.
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La densité de mots-clés correspond au nombre d'occurrences d'un mot ou d'une phrase divisé par le nombre total de tokens éligibles, exprimé en pourcentage. Les moteurs de recherche ne classent plus les pages selon une densité exacte, mais des valeurs extrêmes (bien au-delà de ~3 % pour le mot-clé principal) signalent souvent du bourrage et nuisent à la lisibilité.
L'outil met le texte en minuscules, retire les caractères non alphabétiques et découpe sur les espaces. Les mots plus courts que la longueur minimale sont écartés, et les mots vides sont filtrés lorsque la bascule est active.
Pour la densité de 1 mot, chaque token est compté directement. Pour les phrases de 2 et 3 mots, une fenêtre glissante assemble les tokens consécutifs après filtrage, puis chaque phrase unique est comptée. La densité correspond au nombre d'occurrences divisé par le nombre de fenêtres de phrases.
Le vert (≥1 %) indique une fréquence significative. Le jaune (≥2 %) est élevé. Le rouge (≥3 %) suggère une sur-optimisation pour ce mot-clé ou cette phrase. Considérez ces couleurs comme des repères, pas des règles strictes.
Les chiffres, traits d'union, apostrophes et écritures non latines sont retirés lors de la tokenisation. La liste de mots vides anglais est la seule prise en charge actuellement: pour un texte non anglais, désactivez le filtrage des mots vides.
La densité de 1 mot compte chaque token individuellement: utile pour repérer les mots-clés focaux. La densité de 2 et 3 mots compte les phrases contiguës, ce qui correspond à la façon dont les outils SEO identifient les motifs de longue traîne réellement classés par les moteurs de recherche.
