구조화된 의사결정을 위한 가중치 결정 매트릭스 도구입니다. 사용자 지정 가중치로 기준을 정의하고, 숫자 척도 또는 문자 등급으로 옵션을 평가하며, 색상으로 구분된 최종 결과를 확인하세요. 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 처리됩니다.
기준 추가를 클릭하여 행을 만드세요. 각 기준(예: 가격, 위치, 품질)의 이름을 지정하고 중요도를 나타내는 가중치를 설정하세요. 가중치가 높을수록 해당 기준이 최종 점수에 더 많이 반영됩니다.
각 기준에 대해 숫자 척도(0-10, 0-50 또는 사용자 지정 최댓값)나 문자 등급(A+에서 F)을 선택하세요. 같은 매트릭스에서 기준마다 다른 척도를 사용할 수 있습니다.
옵션 추가를 클릭하여 열을 만드세요. 각 옵션(예: 주소, 제품명, 취업 제안)의 이름을 지정하세요. 열 헤더의 메모 아이콘을 사용해 각 옵션에 대한 세부 정보를 추가할 수 있습니다.
모든 기준-옵션 조합에 점수를 입력하세요. 셀은 빨간색(낮음)에서 노란색을 거쳐 녹색(높음)으로 자동으로 색상이 지정되어 강점과 약점을 한눈에 파악할 수 있습니다.
셀의 작은 메모 아이콘을 클릭하여 해당 점수에 대한 맥락이나 근거를 추가하세요. 메모는 매트릭스와 함께 저장됩니다.
하단 행에 각 옵션의 가중치가 적용된 최종 점수가 표시됩니다. 숫자(0-100)와 문자 등급(A+에서 F) 출력 간에 전환할 수 있습니다. 전체 매트릭스를 CSV로 내보내거나 결과를 클립보드에 복사하세요.
의사결정 매트릭스는 운영 연구에서 비롯된 구조화된 접근 방식인 Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA)를 구현합니다. 각 기준에는 중요도를 나타내는 가중치가 할당됩니다. 점수는 원래 채점 시스템(숫자 또는 문자 등급)에 관계없이 0-1 척도로 정규화된 후 기준 가중치를 곱합니다. 최종 점수는 유효한 점수가 있는 모든 기준의 가중 평균입니다. 이 방법은 실무에서 가장 널리 사용되는 MCDA 기법인 Simple Additive Weighting (SAW) 모델과 동일합니다.
숫자 점수는 척도 최댓값으로 나누어 정규화됩니다(예: 7/10 = 0.7). 문자 등급은 동일한 0-1 척도의 고정 값에 매핑됩니다: A+ = 1.0, A = 0.95, A- = 0.9, B+ = 0.85, B = 0.8, B- = 0.75, C+ = 0.7, C = 0.65, C- = 0.6, D+ = 0.55, D = 0.5, D- = 0.45, F = 0.0. 이 매핑은 표준 학업 성적 체계를 따르며 같은 매트릭스에서 숫자와 문자 등급 기준을 혼합할 수 있게 합니다.
셀 배경색은 HSL 색상 공간 보간을 사용하여 계산됩니다. 정규화된 점수 0은 색조 0(빨강), 0.5는 색조 60(노랑), 1.0은 색조 120(녹색)에 매핑됩니다. 채도와 밝기는 라이트 및 다크 테마 모두에서 읽기 쉬운 값으로 고정됩니다. 이는 사용자가 모든 숫자를 읽을 필요 없이 직관적인 신호등 시각 표시기를 제공합니다.
전체 매트릭스 상태 — 기준, 옵션, 점수, 메모 및 설정 — 는 모든 변경 후 자동으로 브라우저의 localStorage에 저장됩니다. 어떤 데이터도 서버로 전송되지 않습니다. 외부 사용이나 공유를 위해 매트릭스를 CSV로 내보낼 수 있습니다. 프리셋을 사용하면 다양한 매트릭스 구성을 저장하고 복원할 수 있습니다.
의사결정 매트릭스(Pugh 매트릭스, 기준 매트릭스 또는 가중 채점 모델이라고도 함)는 정의된 기준에 대해 여러 옵션을 비교하기 위한 구조화된 도구입니다. 옵션을 열로, 평가 기준을 행으로 나열하고, 각 기준에 중요도 가중치를 부여하며, 각 옵션이 각 기준을 얼마나 잘 충족하는지 점수를 매깁니다. 도구는 가중 최종 점수를 계산하여 객관적으로 최적의 옵션을 식별할 수 있게 합니다. 의사결정 매트릭스는 엔지니어링, 제품 관리, 부동산, 채용 및 자동차나 아파트 선택과 같은 개인적 결정에 널리 사용됩니다.
