텍스트의 키워드와 구문 밀도를 분석합니다. 1-word, 2-word, 3-word n-gram을 전환하여 단일 단어 초점이나 롱테일 구문 패턴을 찾습니다. 불용어 필터링, 밀도 막대 차트, CSV 내보내기를 제공합니다.
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키워드 밀도는 단어 또는 구문의 출현 횟수를 전체 유효 토큰 수로 나눈 값을 백분율로 나타냅니다. 검색 엔진은 더 이상 정확한 밀도로 페이지를 평가하지 않지만, 최상위 키워드의 밀도가 약 3%를 크게 초과하는 등 극단적인 값은 키워드 스터핑 신호로 작용하여 가독성을 해치는 경우가 많습니다.
이 도구는 텍스트를 소문자로 변환하고, 문자가 아닌 글자를 제거하며, 공백 기준으로 분할합니다. 최소 길이보다 짧은 단어는 제외되고, 토글이 켜져 있으면 불용어가 필터링됩니다.
1-word 밀도에서는 각 토큰이 직접 집계됩니다. 2-word 및 3-word 구문에서는 필터링 후 슬라이딩 윈도우가 연속된 토큰을 결합한 다음 각 고유 구문을 집계합니다. 밀도는 출현 횟수를 구문 윈도우 수로 나눈 값입니다.
녹색(1% 이상)은 의미 있는 빈도를 표시합니다. 노란색(2% 이상)은 다소 높은 수준입니다. 빨간색(3% 이상)은 해당 키워드 또는 구문에 대한 과도 최적화를 의미합니다. 색상은 절대 규칙이 아닌 가이드라인으로 활용하시기 바랍니다.
토큰화 과정에서 숫자, 하이픈, 어포스트로피, 비라틴 문자는 제거됩니다. 현재 영어 불용어 목록만 지원되므로, 비영어 텍스트에서는 불용어 필터링을 끄시기 바랍니다.
1단어 밀도는 각 토큰을 개별적으로 집계하며, 초점 키워드를 파악하는 데 유용합니다. 2단어 및 3단어 밀도는 연속 구문을 집계하며, SEO 도구가 검색 엔진이 실제로 평가하는 롱테일 패턴을 식별하는 방식과 같습니다.
