Uma ferramenta de matriz de decisão ponderada para tomada de decisão estruturada. Defina critérios com pesos personalizados, pontue opções usando escalas numéricas ou notas por letras e veja resultados codificados por cor. Todo o processamento acontece localmente no seu navegador.
Clique em Adicionar Critério para criar linhas. Nomeie cada critério (ex.: Preço, Localização, Qualidade) e defina um peso para indicar sua importância. Peso maior significa que o critério conta mais para a pontuação final.
Para cada critério, selecione uma escala numérica (0-10, 0-50 ou qualquer máximo personalizado) ou notas por letras (A+ a F). Critérios diferentes podem usar escalas diferentes na mesma matriz.
Clique em Adicionar Opção para criar colunas. Nomeie cada opção (ex.: endereços de imóveis, nomes de produtos, ofertas de emprego). Use o ícone de notas no cabeçalho da coluna para adicionar detalhes sobre cada opção.
Insira uma pontuação para cada combinação critério-opção. As células são automaticamente coloridas do vermelho (baixo) ao amarelo e verde (alto) para que você identifique pontos fortes e fracos rapidamente.
Clique no ícone de nota em qualquer célula para adicionar contexto ou justificativa para aquela pontuação específica. As notas são salvas junto com sua matriz.
A linha inferior exibe a pontuação final ponderada de cada opção. Alterne entre saída numérica (0-100) e por letras (A+ a F). Exporte a matriz completa como CSV ou copie os resultados para a área de transferência.
A matriz de decisão implementa a Análise de Decisão Multi-Critério (ADMC), uma abordagem estruturada da pesquisa operacional. Cada critério recebe um peso representando sua importância. As pontuações são normalizadas para uma escala de 0-1 independentemente do sistema de pontuação original (numérico ou nota por letra) e multiplicadas pelo peso do critério. A pontuação final é a média ponderada de todos os critérios com pontuações válidas. Este método é equivalente ao modelo de Ponderação Aditiva Simples (SAW), a técnica ADMC mais utilizada na prática.
As pontuações numéricas são normalizadas dividindo pelo máximo da escala (ex.: 7/10 se torna 0,7). As notas por letras são mapeadas para valores fixos na mesma escala 0-1: A+ = 1,0; A = 0,95; A- = 0,9; B+ = 0,85; B = 0,8; B- = 0,75; C+ = 0,7; C = 0,65; C- = 0,6; D+ = 0,55; D = 0,5; D- = 0,45; F = 0,0. Este mapeamento segue escalas de notas acadêmicas padrão e permite misturar critérios numéricos e por letra na mesma matriz.
As cores de fundo das células são calculadas usando interpolação no espaço de cores HSL. Uma pontuação normalizada de 0 mapeia para matiz 0 (vermelho), 0,5 mapeia para matiz 60 (amarelo) e 1,0 mapeia para matiz 120 (verde). A saturação e luminosidade são fixas em valores legíveis nos temas claro e escuro. Isso fornece um indicador visual intuitivo de semáforo sem exigir que os usuários leiam cada número.
Todo o estado da matriz — critérios, opções, pontuações, notas e configurações — é automaticamente salvo no localStorage do seu navegador após cada alteração. Nenhum dado é enviado a nenhum servidor. Você pode exportar a matriz como CSV para uso externo ou compartilhamento. Os presets permitem salvar e restaurar diferentes configurações de matriz.
Uma matriz de decisão (também chamada de matriz de Pugh, matriz de critérios ou modelo de pontuação ponderada) é uma ferramenta estruturada para comparar múltiplas opções com critérios definidos. Você lista suas opções como colunas, seus critérios de avaliação como linhas, atribui pesos de importância a cada critério e pontua o quão bem cada opção atende a cada critério. A ferramenta calcula uma pontuação final ponderada para que você possa identificar objetivamente a melhor opção. As matrizes de decisão são amplamente usadas em engenharia, gestão de produtos, imóveis, contratação e decisões pessoais como escolher um carro ou apartamento.
