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Keyword Density Checker: SEO 분석

Keyword Density Checker는 단어 빈도를 분석하고, 밀도 백분율을 계산하고, 불용어를 필터링하고, CSV로 내보냅니다. 브라우저에서 실행됩니다.

Glyph Widgets
2026년 2월 27일
읽기 13분
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Keyword Density Checker란?

텍스트 블록을 붙여넣으면 Keyword Density Checker가 각 단어를 빈도순으로 정렬하고 전체 대비 차지하는 비율을 표시합니다. 저는 보통 블로그 글을 게시하기 전에 이 도구를 열어, 모르는 사이에 너무 자주 의존한 단어를 잡아냅니다.

주요 기능

이 도구는 입력 텍스트에서 소문자 문자 시퀀스를 추출하여 토큰화한 다음, 최소 길이 임계값을 충족하는 모든 단어를 셉니다. 각 단어의 밀도는 (개수 / 총단어수) * 100 으로 계산되며 소수점 두 자리까지 표시됩니다. 결과는 키 입력마다 실시간으로 업데이트되므로 텍스트 영역을 편집하면 테이블이 즉시 재정렬됩니다.

토글 스위치로 80개 이상의 일반적인 영어 불용어(a, an, the, in, of, is, are, was, were, have, do 및 유사 단어) 필터링이 활성화됩니다. 숫자 입력으로 분석에 포함되는 가장 짧은 단어를 제어하며(기본값 3, 최대 10), 대부분의 1자, 2자 단어를 필터링합니다. 또 다른 입력으로 결과 테이블에 표시되는 키워드 수를 제한합니다(기본값 20, 최대 100).

4개 패널의 통계 행은 총 단어 수, 필터링 후 고유 단어 수, 원본 입력의 문자 수, 그리고 최상위 키워드의 밀도 백분율을 표시합니다. 밀도 값은 색상으로 구분됩니다: 1에서 2 퍼센트는 녹색, 2에서 3 퍼센트는 노란색, 3 퍼센트 이상은 빨간색. 1 퍼센트 미만 값은 흐린 텍스트로 표시됩니다.

내보내기를 위해 Export CSV 버튼은 세 개의 열(Keyword, 개수, 밀도)이 있는 keyword-density.csv 파일을 다운로드합니다. Copy Keywords 버튼은 모든 키워드 문자열을 쉼표로 구분된 목록으로 클립보드에 복사하여 메타 키워드 필드나 리서치 도구에 붙여넣을 수 있게 합니다.

Keyword Density Checker 사용 방법

곧 출시 예정: Keyword Density Checker를 열고 텍스트 영역에 글을 붙여넣습니다. 제출 버튼은 없습니다: 통계 행과 결과 테이블이 키 입력마다 업데이트됩니다.

텍스트 영역 아래에 분석을 조정하는 세 개의 컨트롤이 있습니다. Min Word Length를 4로 올리면 불용어 목록에 없는 "for"나 "on" 같은 짧은 단어를 제거할 수 있습니다. Filter Stop Words는 기본적으로 활성화되어 있습니다; 끄면 모든 단어가 표시되어 읽기 수준이나 표현 패턴 분석에 유용합니다. Show Top은 결과 테이블이 렌더링하는 행 수를 변경합니다.

가상의 등산화 250단어 제품 설명을 시도해보세요:

TrailMaster Pro hiking boots are engineered for serious trail runners and hikers who demand performance on technical terrain. The TrailMaster Pro features a Vibram outsole for superior grip on wet rock and loose gravel. TrailMaster Pro boots include a waterproof Gore-Tex membrane that keeps feet dry in stream crossings and rain. The midsole uses proprietary foam cushioning that returns energy with every step on the trail. TrailMaster Pro lacing provides a secure lockdown fit for technical trail running and steep ascents. Professional hikers and trail runners consistently rate TrailMaster Pro as the most durable trail boot available.

통계 행은 약 103개의 총 단어, 불용어 필터링 후 42개의 고유 단어, 571개의 문자를 표시합니다. 결과 테이블은 키워드를 개수 내림차순으로 정렬하며, "trailmaster", "trail", "pro" 모두 빨간색 영역에 들어갑니다:

#키워드개수밀도막대
1trail76.80%██████████
2trailmaster65.83%████████
3pro54.85%███████
4hiking32.91%████

3 퍼센트를 초과하는 빨간 표시는 잠재적 과최적화를 나타냅니다. 섹션을 다시 작성하여 표현을 다양화하고 주요 키워드를 1에서 2.5 퍼센트 범위(녹색)로 되돌립니다. 만족하시면 Copy Keywords를 클릭하여 쉼표로 구분된 목록을 얻거나 Export CSV를 클릭하여 보이는 테이블 너머의 모든 키워드를 포함한 전체 데이터를 다운로드합니다.

실용 예제

예제 1: SEO 콘텐츠 감사

1,200단어 블로그 글을 작성하고 게시 전에 키워드 분포를 확인하고 싶습니다. 글 본문을 붙여넣습니다. 결과 테이블은 주요 키워드("cloud computing") 2.3%(녹색, 양호), 보조 키워드("data storage") 1.1%(녹색), 구문 조각("the cloud") 4.2%(빨간색, 검토 필요)를 표시합니다. 두 단락을 다시 작성하여 표현을 다양화하고 표시된 용어를 허용 범위로 가져옵니다.

예제 2: 경쟁사 콘텐츠 분석

순위가 높은 경쟁사 페이지의 텍스트 콘텐츠를 복사하여 검사기에 붙여넣습니다. 상위 10개 키워드는 그들이 강조하는 용어를 보여줍니다. CSV를 내보내고 자신의 콘텐츠의 키워드 분포와 비교하여 격차나 과최적화된 용어를 식별합니다.

샘플 출력: 경쟁사의 800단어 글은 "machine learning" 2.8%(녹색, 상한선 근처), "neural network" 1.4%(녹색), "AI model" 0.9%(흐림, 1% 미만)를 보여줍니다.

예제 3: 제품 설명 일관성 검사

제품 카탈로그에 50개의 설명이 있습니다. 각각을 붙여넣고 주요 제품 이름이 1에서 2 퍼센트의 최적 범위에 나타나는지 확인합니다. 제품 이름이 200단어에 한 번만 나타나는(0.5%, 흐림) 설명은 키워드를 자연스럽게 추가해야 합니다. 150단어에 8번 나타나는(5.3%, 빨간색) 설명은 반복을 제거하기 위한 수정이 필요합니다.

팁과 모범 사례

  • 밀도 색상 척도는 가이드이지 규칙이 아닙니다: 녹색(1에서 2 퍼센트)과 노란색(2에서 3 퍼센트)은 대부분의 콘텐츠 유형에서 주요 키워드의 건전한 범위입니다. 빨간색은 검토 신호이지 자동 페널티 표시가 아닙니다.
  • 진정한 키워드 밀도를 보려면 불용어를 필터링하세요: 필터가 켜져 있으면 총 단어 수는 의미 있는 단어만 포함하므로 외관상 밀도 백분율이 올라갑니다. SEO 관점에서는 그것이 원하는 숫자입니다.
  • 콘텐츠 유형에 맞춰 최소 단어 길이를 조정하세요: 기술 콘텐츠는 의미가 있지만 3자에 불과한 짧은 약어(API, CSS, SQL)를 사용합니다. 이를 포함하려면 최소값을 3으로 유지하세요. 일반 산문의 경우 4 또는 5가 더 많은 노이즈를 필터링합니다.
  • 긴 글에는 "Show Top" 컨트롤을 사용하세요: 수백 개의 고유 단어가 있는 3,000단어 글의 경우 Show Top을 30 또는 50으로 설정하여 기본 20을 넘어 전체 그림을 봅니다.
  • Copy Keywords 기능은 평면 목록을 생성합니다: 복사된 출력은 빈도순으로 정렬된 word1, word2, word3, ...입니다. 메타 키워드 태그나 스프레드시트에 직접 붙여넣으세요.

일반적인 문제 및 해결

결과 테이블에 키워드가 표시되지 않음: 텍스트가 비어 있거나 모든 단어가 불용어 목록과 최소 길이 설정으로 필터링됩니다. 불용어 필터링을 비활성화하거나 최소 단어 길이를 1로 줄여 모든 토큰을 봅니다.

총 단어 수가 예상보다 적음: 이 도구는 모든 비문자를 공백으로 바꾼 후 소문자 문자 시퀀스([a-z]+)를 일치시켜 단어를 추출합니다. 숫자, 하이픈, 아포스트로피, 구두점은 제거됩니다. "e-commerce"는 두 단어로 계산됩니다: "e"(최소 길이 3에서 필터링)와 "commerce".

밀도 백분율이 예상보다 높아 보임: 밀도는 원시 총계가 아닌 필터링된 단어 수를 기준으로 계산됩니다. 불용어가 필터링되면 분모가 감소하여 나머지 단어의 밀도 백분율이 올라갑니다. 모든 단어를 기준으로 밀도를 계산하려면 불용어 필터를 비활성화하세요.

CSV 파일에 "Show Top" 표시보다 많은 행이 포함됨: CSV 내보내기는 테이블에 표시된 것뿐만 아니라 모든 키워드를 포함합니다. "Show Top" 설정은 시각적 테이블만 제한합니다; 내보내기에는 항상 전체 데이터셋이 포함됩니다.

개인정보 보호 및 보안

Keyword Density Checker는 JavaScript를 사용하여 모든 텍스트를 브라우저 내에서 완전히 처리합니다. 콘텐츠는 어떤 서버로도 전송되지 않으며 로컬 세션 외부에 저장되지 않습니다. 이 도구는 반응형 계산을 위해 React의 useMemo 훅을 사용하므로 텍스트나 설정이 변경될 때마다 분석이 로컬에서 실행됩니다. 이로 인해 미공개 초안, NDA 하의 클라이언트 콘텐츠, 또는 외부에 노출하고 싶지 않은 모든 텍스트에 안전합니다.

자주 묻는 질문

SEO에 최적이라고 간주되는 밀도 백분율은?

이 도구는 색상 임계값으로 녹색(1에서 2 퍼센트), 노란색(2에서 3 퍼센트), 빨간색(3 퍼센트 이상)을 사용합니다. 대부분의 SEO 실무자는 본문 콘텐츠의 주요 키워드에 1에서 2.5 퍼센트를 목표로 합니다. 밀도만으로는 순위 요소가 아닙니다: 컨텍스트, 주제 관련성, 의미론적 변형이 특정 숫자를 맞추는 것보다 더 중요합니다.

도구가 키워드 구문(바이그램, 트라이그램)을 분석합니까?

아니요. 이 도구는 개별 단어 토큰만 분석합니다. "machine learning"이나 "content marketing"과 같은 다중 단어 키워드 구문은 감지하지 않습니다. 단어 빈도 데이터를 개별 용어 두드러짐의 신호로 사용하고 구문 밀도는 수동으로 평가하세요.

영어 외 다른 언어로 된 텍스트를 분석할 수 있습니까?

불용어 목록은 영어 전용입니다. 비영어 텍스트의 경우 불용어 필터를 비활성화하세요. 단어 토큰화(소문자 문자 시퀀스 추출, 최소 길이)는 라틴 알파벳 언어에 대해 작동합니다. 비라틴 문자(중국어, 일본어, 아랍어)를 사용하는 언어는 정규식이 [a-z] 문자에만 일치하므로 올바르게 토큰화되지 않습니다.

도구는 하이픈이나 아포스트로피가 있는 단어를 어떻게 셉니까?

하이픈과 아포스트로피는 단어 구분자로 처리됩니다. "state-of-the-art"는 네 개의 토큰이 됩니다: "state", "of"(불용어로 필터링), "the"(필터링), "art". "don't"는 "don"과 "t"가 되고, "t"는 최소 단어 길이 3으로 필터링됩니다. 이는 복합어와 축약형의 알려진 제한사항입니다.

도구가 처리할 수 있는 최대 텍스트 길이는?

명시적인 문자 제한은 없습니다. 이 도구는 수천 단어에 이르는 글로 테스트되었습니다. 매우 큰 문서(50,000+ 단어)는 분석이 키 입력마다 동기적으로 실행되므로 눈에 띄는 처리 지연을 일으킬 수 있습니다. 큰 문서의 경우 입력하는 대신 전체 텍스트를 한 번에 붙여넣으세요.

다른 도구에서 사용하기 위해 키워드 데이터를 내보낼 수 있습니까?

예. CSV 내보내기(keyword-density.csv)는 분석의 모든 키워드에 대해 Keyword, 개수, 밀도(%) 열을 포함합니다. "Copy Keywords" 버튼은 Google Keyword Planner, Ahrefs 또는 유사 도구에 붙여넣기 위한 쉼표로 구분된 키워드 목록을 생성합니다.

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마지막 업데이트: 2026년 2월 27일

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